1 HMM基本概念1.1 定义1.2 观测序列生成过程1.3 HMM的三个问题2 概率计算算法2.1 直接计算算法2.2 前向算法forward algorithm2.3 后向算法2.4 一些概率与期望值的计算3 学习算法3.1 监督学习3.2 非监督学习——Baum-Welch算法3.3 Baum-Welch模型参数估计公式4 预测算法4.1 近似…

前言 视频处理分析的过程中，需要用到将视频一帧帧地读取、写入，本文就涉及此问题。 系统环境 1.系统：win7_64 2.matlab版本：matlab2015a 测试代码 代码一(读视频)： %To read video frames. clc clear close allfileNa…

在做jsp项目的时候遇到一个问题，就是把java.util.Date类型的数据插入到Mysql中的时候，如果数据库字段类型设置为dateTime类型，数据库中的时间就会变成“0000-00-00 00：00：00”,如果数据库设置为date类型数据库中的时间…

今天在用Hibernate通过原生SQL和ResultTransformer映射时，出现数据类型不匹配的错误。但是通过Entity映射，没有问题。在网上找了好多答案，终于解决了。 核心代码： String sql "select currencies.code, attr1, attrN from c…

在Entity Framework中，我们通过Take()方法可以仅取得指定数量的数据，并且Entity Framework也只是从数据库中取出指定数量的数据而直接返回。 而Db4o虽然也可以在原生查询（NQ）之后追加Take()方法，但是经我测试认为其工作…

驱动程序操作法：i2c设备的驱动也可以通过普通的设备驱动实现，像往常的驱动一样实现，然后在应用层就可以像读取普通文件一样操作，无需再考虑读写时序。其实普通的设备驱动也可以用两种方法实现，1)构建字符设备驱动&…

信息熵的公式 设X是一个取有限个值的离散随机变量 其概率分布如下 则随机变量X的熵可以表示为 这个公式是如何来的？ 下面我将为大家详细介绍一下 首先介绍一个概念——信息量 。信息量是对信息的一个度量。信息量跟一件事情所发生的概率有关。 通常而言一件事情发…

Python之pyc文件作用及生成方法_宗而研之的博客-CSDN博客 1 什么是pyc 首先了解下python的运行机制及特性：当我们运行python文件程序的时候，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码，整体执行流程如下&…

1. RabbitMQ四种集群架构 主备模式-- 理解为热备份：master，sleep 两个节点master：对外提供主写 sleep：备份 当master宕机时，sleep节点升级为master节点 远程模式-- 主要做数据异地容灾（数据转移&#xf…

首先看一下效果图：项目结构图：Android 3.0以下版本的做法：import java.util.Locale;import android.app.Activity;import android.app.AlertDialog;import android.content.Context;import android.content.DialogInterface;import android.c…

jquery拆分姓名处理程序如下，纯js实现的，感兴趣的朋友可以参考下哈，希望对你有所帮助 之前已经分享过一个在dom中用户输入姓名后自动用js拆分成姓与名到表单中的jquery插件,由于项目的需要,需要一个在客户端自动拆分,但不需要将拆分结果呈现给…

不多说，直接上干货！ 注意的是： 本地若没有安装Oracle服务端，Oracle server服务端32位，是远程连接，因此本地配置PLSQL Developer32位。 PLSQL Developer是什么？ （1）　PLSQ…

伴随 AIoT & 5G 时代到来，数字化转型进程的深⼊推进，和 ICT 融合、边缘计算、多云架构的产业趋势，开源创新生态的重要性变的越来越明显。 VMware 作为全球领先的企业软件创新者，⼀直为全球复杂的数字基础架构提供⼴泛支持&am…

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。在云栖社区里也积累了大量关于大数据的好文。云栖君通过以下四个关键词将这些好文分类，内容还将不断更新，请大家持续关注。 在云栖社区公众号回复以下四个关键词，将看到以下文章&…

“最佳”上下文外的选择可能不存在，但是您可以有一些标准来选择哪个更适合您的用例，对于这样的判断，您应该知道不同的可能方法及其特性。可能最好的信息来源是PEP 328本身，它包含了声明不同可能性的一些基本原理。在一种常见的方法…

1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中，推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法。而基于的算法是FunkSVD算法，即将m个用户和n个物品对应的评分矩阵M分解为两个低维的矩阵： 其中k为分解成低维的维数，一般远比m和n小。…