文章目录 前言一、模幂运算1、朴素算法2、循环节二、二分快速幂1、递归实现2、二进制优化实现三、模数为 64 位整数四、时间复杂度总结五、思考题前言 这个章节会详细讲解一下二分快速幂的知识。具体是解决什么问题的，我们可以通过一道例题来了解。 一、模幂运算 【例题1】已知…

ASP关于类的Let,Set和Get的用法的异同.Property Let 是设置变量用的。Property Set 是设置对象用的。Property Get是取回属性用的。在这里name只是这个类的一个属性，比如类名为 NewsClass调用为　set News new NewsClassNews.name"news_class" 这里就调用…

简介 Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助用户保障微服务的稳定性。 Sentinel现在已经是Spring Cloud官方推荐的主流熔断降级方案，它是Spring Cloud Ali…

从福州坐汽车，越过无数隧道，在曲折的山路上颠簸3个小时后，即可到达福建省南平，很难想像占据中国电池60%市场份额业的南孚电池有限公司（以下简称“南孚”）就在这个风景秀丽、交通不便的小城市里。这家原本 …

最近刚接触Spring boot，正是因为他的及简配置方便开发，促使我下定决心要用它把之前写的项目重构，那么问题来了，spring boot怎么整合mybatis呢，下面几个配置类来搞定。 在我的代码当中是实现了数据库读写分离的&#xf…

疯狂Java之学习笔记&#xff08;10&#xff09;-------------查找算法实现查找的几种方法&#xff01;顺序查找 、二分查找、分块查找、二叉排序树查找 整理的比较乱&#xff0c;不要介意&#xff01; 先整理一下最为重要的二分查找&#xff01; <span style"font-size…

本篇主要是Activiti工作流框架的学习记录&#xff0c;以及对于该框架的基本使用和一些浅显的理解&#xff1a; 1、工作流框架基本概念2、在eclipse中使用工作流框架3、创建工作框架4、使用框架提供API&#xff0c;操作框架实现业务逻辑 1、工作流框架基本概念&#xff08;摘自…

1 android一词的本义指“机器人”&#xff0c;同时也是Google于2007年11月5日宣布的基于Linux平台的开源手机操作系统的名称&#xff0c;该平台由操作系统、中间件、用户界面和应用软件组成&#xff0c;号称是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动软件。2 WebKit 是一个开…

低温冰箱是很多行业都用的着的&#xff0c;但是在使用的过程中因为一些杂质问题影响制冷效果的话&#xff0c;就需要大家在日常中注重保养和维护。定期检查低温冰箱电压、电流量是否稳定&#xff0c;压缩机运转声音是否正常&#xff0c;低温冰箱正常工作时&#xff0c;电压为38…

写在前面 本文需要dubbo SPI的简单基础知识&#xff0c;对dubbo SPI不了解的朋友可以参考dubbo之SPI分析 。 源码&#xff01;&#xff01;&#xff01;。 在dubbo之SPI分析 文章中我们分析了SPI机制&#xff0c;其中有种SPI是一个Wrapper类的情况&#xff0c;本文一起来看下Wr…

一、分布式session问题两个方面的问题。1、集群下多个服务节点之间session不同步问题(多个服务器之间session存储不一样)2、分布式下多个服务之间session不共享问题(浏览器无法拿到另一个域名下的session)解决方案① 集群下服务节点间session不同步问题统一存储&#xff0c;Spr…

路由初体验 路由&#xff08;Routes&#xff09;是什么&#xff1f;路由是屏幕或应用程序页面的抽象。 Flutter 使我们能够优雅地管理路由主要依赖的是 Navigator&#xff08;导航器&#xff09;类。这是一个用于管理一组具有某种进出规则的组件的 Widget&#xff0c;也就是说用…

随着物联网的发展&#xff0c;越来越多的物需要连接网络上传数据&#xff0c;服务器同时需要对接多种类型的终端&#xff0c;协议的多样性是加大服务器端复杂度的一个重要方面&#xff0c;同时也加大了维护复杂度&#xff0c;经过权衡终端最终采用了json数据格式。 使用的理由&…

场景&#xff1a;因为有个需求就是鼠标经过可多选的 el-select 选择器时&#xff0c;需要有个气泡框显示已选的内容&#xff0c;其实 el-tooltip 气泡框可以满足需求&#xff0c;就是用 el-tooltip 气泡框来包裹 el-select 选择器&#xff0c;但是当选择器一个也没选中&#xf…

定义符号 m:训练样本的数目 n&#xff1a;特征的数量 x‘s&#xff1a;输入变/特征值 y‘s&#xff1a;输出变量/目标变量 (x,y)&#xff1a;训练样本 ->(x(i),y(i)):训练集&#xff0c;第i个训练样本&#xff0c;i1,2..,m 监督学习 定义&#xff1a;(口头表达&#xff0c;非…