大家好，我是小谭。 这次思考源于本周的一次测试工作。 发现的问题 先说测试点： 有一个配置弹窗，会设置每台机器是否展示商家的LOGO，默认选择【是】。但是， 如果上一次勾选的【是】，再次配置时&#xf…

阅读本文前，请您先点击上面的“蓝色字体”，再点击“关注”，这样您就可以继续免费收到文章了。每天都有分享，完全是免费订阅，请放心关注。注：本文转载自网络，不代表本平台立场，仅供读…

c2c购物网站是一套由网畅™(68ws.com)基于PHPMySQL技术的Web电子商务程序。c2c购物网站的主要功能有：采用了缓存更新处理，积木式查询显示，后台HTML模板管理，c2c购物网站首页商品和店铺的自助推荐功能，支持拍卖模式&…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Gradle是一种构建工具，它抛弃了基于XML的构建脚本，取而代之的是采用一种基于Groovy的内部领域特定语言，建议可以先熟悉一下Groovy脚本。 在线文档：https://docs.gradle.or…

IE浏览器对URL的长度现限制为2048字节360极速浏览器对URL的长度限制为2118字节Firefox(Browser)对URL的长度限制为65536字节Safari(Browser)对URL的长度限制为80000字节Opera(Browser)对URL的长度限制为190000字节Google(chrome)对URL的长度限制为8182字节

OPEN联盟发布的TC8是目前行业内关于车载以太网的标准测试规范之一。 CANoe环境需要硬件和软件: 硬件是CANoe设备，用来连接电脑和DUT，TC8测试的是以太，那么CANoe设备必须支持以太才行，目前VN5640以上都是支持的。 软件需要安装CANoe以及驱动。CANoe提供了TC8测试的执行环境，…

场景切换是很多开发者在开发过程中必不可少的一个环节，当项目中有两个或两个以上的游戏场景时，怎样管理这些场景，能够使它们之间的切换更加方便呢？今天就为大家介绍场景切换管理类的切换方法和单例的使用方法。 案例源码:https://…

纷享销客CEO罗旭的办公室一点都没有CEO的样子。一个20平方米左右的房间正中，放着一张可调节高度的办公桌，高度正适合站着。旁边一个木制的吧台椅，显然不在“位置”。 之前，他的办公室还放着一个乒乓球案台，后来实在放不…

通知中心NSNotificationCenter的使用 Cocoa框架中,通知中心以及KVO都属于设计模式中的观察者. Source 在使用通知中心之前,对通知中心类进行了简单的封装,以便可读性更强. NotificationCenter.h NotificationCenter.m 通知中心发送消息的核心为,发送消息需要一唯一标示符flag来…

大家好，我是小谭。 这次思考源于本周的一次测试工作。 发现的问题 先说测试点： 有一个配置弹窗，会设置每台机器是否展示商家的LOGO，默认选择【是】。但是， 如果上一次勾选的【是】，再次配置时&#xf…

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 首先大家可以到 http://tomcat.apache.org/download-70.cgi 下载最新的Tomcat. 安装： 1.首先，将apache-tomcat-7.0.5.tar.gz移动到 /usr/tomcat7 目录下，并将其解压: 1 2 3 sudo c…

序言 php导出数据到csv是一种很常见的功能，且csv相比于excel文件有其一定的优势，首先csv对数据的行数没有限制，但是excel对数据的行数有一定的限制，因此，csv文件对于导出大量的数据来说很方便。 相关函数 set_time_lim…

服务器环境:IIS服务器未能加载文件或程序集“Oracle.DataAccess, Version2.112.1.0, Cultureneutral, PublicKeyToken89b483f429c47342”或它的某一个依赖项。试图加载格式不正确的程序Could not load file or assembly “Oracle.DataAccess, Version2.112.2.0, Cultureneutral…

新东方雅思词汇---6.1、oppose 一、总结 一句话总结：op（相反）pos（放） 英 [əpəʊz] 美 [əpoz] vt. 反对；对抗，抗争vi. 反对[ 过去式 opposed 过去分词 opposed 现在分词 opposing ] vt. 反对…

面试过程：在boss直聘上看到HR跟我打招呼，问我有没有在看新的工作机会。当时问了几个简单的问题，比如工作地点能不能接受，换工作的原因等等。当时将简历在boss上发给了HR，说是要送去技术部门进行评审。第二天上午&#…

前言 本节学习梯度下降法 基于搜索的最优化方法用来最小化损失函数 1、梯度下降法的原理与简单实现 看图理解 计算梯度每次根据学习率进行梯度下降最终得到最优解 学习率的取值影响最优解的速度 太小则收敛太慢太大则可能不收敛需要调整学习率和初始点 实现如下 import…