问题描述 最近在开发一个音乐小网站的时候,因为返回的数据是多重数组对象(即数组里面嵌套数组),所以不知道如何解析api返回的json数据。返回的json数据格式如下： json总体结构如下： json详细结构如下： 在花费了大代价以后，终于解…

原标题：多核？高频？不同需求哪种CPU最适合自己呢？[PConline 杂谈]如今的办公场景中，混杂着各种各样的应用：文档处理，网页浏览，多媒体编辑。人们装机来办公，茶余饭后时间可…

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2.5. 收集表单数据 包含表单的组件分类 1.受控组件 2.非受控组件 受控组件 <script type"text/babel">//创建组件class Login extends React.Component{handleSubmit (event)>{event.preventDefault() //阻止表单提交const {username,password} thisa…

vs2012中将图片放到resource中进行调用1.在项目中新建一个名叫resource的文件夹,然后将所需图片信息放入该文件夹,如图 2.右击该项目,选择属性->资源选项卡,步骤如图所示 点击添加现有文件,然后找到你刚刚添加的resourc ...【译】AS3利用CPU缓存利用CPU缓存 计算机有随机存…

为了让喜欢按F12的访客不至于看到空空的控制台&#xff0c;写了点代码充实了下内容&#xff0c;也顺便复习下这部分内容。console打印的文字是可以添加样式的&#xff0c;不过不是全部css效果都有效&#xff0c;这里只介绍一小部分样式。是换行&#xff0c;可以将一个字符串设置…

这里提供各种可能性&#xff0c;让你能快速的做出选择&#xff0c;并且朝着自己的方向走的更快点。35岁后你可能会成为&#xff08;有没有自己喜欢的呢&#xff1f;&#xff09;&#xff1a; 1、 行业测试专家&#xff1a;在该行业有非常丰富的测试经验&#xff0c;并且形…

1. 总体上&#xff0c;感觉很罗嗦&#xff0c;每个表对应的类&#xff0c;把每个字段都定义&#xff0c;够繁琐了&#xff0c;我甚至怀疑写这么复杂的必要性。因为在数据库中&#xff0c;不是每个字段都是同等重要的。有些字段&#xff0c;简直就是陪衬。遇到过很多表字…

目录 一、介绍二、线性探测法三、平方探测法四、双散列一、介绍 ​ 分离链接散列算法的缺点是使用链表。在新单元分配地址需要时间&#xff0c;不同的语言需要的时间不一致&#xff0c;这会导致算法的速度有些减慢。分离链接法也是固定定址的一种&#xff0c;与之对应的另有一种…

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我在 Redant(https://github.com/all4you/redant) 中通过继承 ChannelHandler 实现了拦截器的功能&#xff0c;并且 pipeline 就是一种责任链模式的应用。但是我后面对原本的拦截器进行了重新设计&#xff0c;为什么这样做呢&#xff0c;因为原本的方式是在 ChannelHandler 的基…

js的原型与原型链 1、prototype 每个构造函数都有prototype属性&#xff0c;叫做显示原型 2、_ _proto _ _ 每个实例化对象都有个__proto__属性&#xff0c;叫做隐示原型。 每一个__proto __(隐示原型)指向构造函数的prototype&#xff08;显示原型&#xff09; 3、constr…

Mycat–理论–04–分片策略 1、分片策略 1.1、根据表数据量判断是否需要切分 确保切分后单分片表数据量为1000W左右 1.2、根据业务的情况选择合适的分片字段 最频繁的或者最重要的查询条件 1.3、有关联关系的表配置相同分片规则 ER思想&#xff0c;为了应用join等复杂sq…

系列文章 React Fiber源码分析 第一篇React Fiber源码分析 第二篇&#xff08;同步模式&#xff09;React Fiber源码分析 第三篇&#xff08;异步状态&#xff09;React Fiber源码分析 第四篇&#xff08;归纳总结&#xff09; 前言 React Fiber是React在V16版本中的大更新&…

问题&#xff1a; MySQL 官方文档说 innodb_log_buffer_size 是 redo log 的写缓存&#xff0c;设置大一点能减少写操作。 我们用实验来学习一下这个参数的作用。 实验&#xff1a; 宽油起个数据库&#xff1a; 先将 innodb_log_buffer_size 设置为最小值。 接下来&#x…

以下代码是关于刘建平老师博客的代码的详细注解 链接&#xff1a; https://www.cnblogs.com/pinard/p/6074222.html 代码&#xff1a; #关于朴素贝叶斯的算法 import numpy as np from sklearn.naive_bayes import GaussianNB #X是数据&#xff0c;Y是对应的Labels Xnp.arr…