很小的问题，冷不丁找不到结果，也搜不到 就是两个表，数据合并查询的问题，无关联条件情况下 select(select sum(ar.money) from account_recharge ar) as Money,(select sum(au.money_balance) from account_usage au) as moneyBal…

前言： 在看完尚学堂JAVA300中讲解如何实现一个最简单的httpserver部分的视频之后， 一、前置知识 1.HTTP协议 当前互联网网页访问主要采用了B/S的模式，既一个浏览器，一个服务器，浏览器向服务器请求资源，服务…

python矩阵组合产品组合矩阵是一个方便的工具，可以帮助您做出正确的产品组合决策。 这篇文章说明了如何有效地将其用于管理数字产品组合。 重装上阵 产品投资组合矩阵 （也称为增长份额和BCG矩阵）希望帮助您实现年轻产品与成熟产品的正确融合…

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 功能要求： 1.额度 15000 2.可以提现，手续费5% 3.每月月底出账单. 4.记录流水(日,月) 5.提供还款接口 6.每月10号还款,逾期未还,按欠款额的5%收利息 #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- …

author:skate time:2010-05-06 在rac环境中，会要求各个节点之间的时间差不能超时。一般如果超过30秒，节点很可能会重启。所以要同步各节点的时间。例如，我们需要配置一个ntp时钟服务器，来给rac的各个节点进行时间同步。或者让节点…

需求前瞻：最近因需求，需要支持php调用现有的Lua代码，可以减少php的代码量，同时在维护上也比较方便，不会照成需求变更，需要同时修改两份代码第一步：安装php7.0及以上版本，此处安装方法…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 由于使用不通的事务方法，场景也是不通的，这里我们重点讨论show/hide与attach/dettach两类问题。当然，我们绕不开的是add/remove和replace。 一、replace事务 replace相对简单&#xff…

先理解三个概念 事务 数据库事务(简称：事务，Transaction)是指数据库执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。 事务拥有以下四个特性，习惯上被称为ACID特性： 原子性(Atomicity)：事务作…

端口：物理端口：逻辑端口： 用于标识进程的逻辑地址，不同进程的标识；有效端口：0~65535，其中0~1024系统使用或保留端口。java 中ip对象：InetAddress. import java.net.*; class IPDemo…

很多人正是因为没有目标才不停地“学习”。 比如说英语这事儿，很多人天天在学习却从来不用。背单词坚决不造句，却去练习什么词根词缀记忆法，或者联想式记忆法。其实，2000基础词汇基本掌握，基本语法规则大致了解之后&a…

crontab -l crontab -e 每五分钟执行 */5 * * * * 每小时执行 0 * * * * 每2小时执行 0 */2 * * * 每天执行 0 0 * * * 每周执行 0 0 * * 0 每月执行 0 0 1 * * 每年执行 0 0 1 1 * 星号(*)：代表所有可能的值，例如month字段如果是星号，则…

帮助中小站长简单建立应用的鼻祖应该算简网，然而简网有限的定制性和流量导转能力让它在一时热潮之后趋于稳定。随 HTML5 技术的兴起，网页和应用的边界在某些场景下变得模糊，移动建站 / 建应用这件事再一次受到关注。 国内前线的互联网公司在企…

最早的卷积方式还没有任何骚套路，那就也没什么好说的了。 见下图，原始的 conv 操作可以看做一个 2D 版本的无隐层神经网络。 附上一个卷积详细流程： 【TensorFlow】tf.nn.conv2d 是怎样实现卷积的？ - CSDN 博客 代表模型&#…

1.什么是 Spring Boot ? 传统的 SSM/SSH 框架组合配置繁琐臃肿，不同项目有很多重复、模板化的配置，严重降低了 Java 工程师的开发效率，而 Spring Boot 可以轻松创建基于 Spring 的、可以独立运行的、生产级的应用程序。通过对 Spring 家族和…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid1730 现在我们看单独的一行，也就是说两个人进行棋子的移动，使得任何一方不能走了便是获胜！那么我们换一个方式看棋局的必败态，也就是当两个棋子的相邻的时候，那么先手是必败…

（2017-08-29 银河统计）密度聚类算法，DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法，和K-Means只适用于凸样本集的聚类方法相比&…