金融行业业务具有高并发性、高实时性以及数据丢失容忍度低的特点，同时，金融作为强监管行业，决定了其必须具备完善的容灾体系，以保证业务的连续性和数据的完整性。数据库作为关键性的数据存储基础设施，其重要性不言而喻…

在这个快节奏、高压力的时代，脱发问题日益年轻化，成为许多人心中的隐痛。市面上琳琅满目的防脱生发产品让人眼花缭乱，但真正安全有效的却寥寥无几。殊不知，博大精深的中医学早已为我们提供了治疗脱发的智慧之道。今天，…

AJAX学习（24.11.1-11.14) 来源： 传智 | 高校学习平台-首页 传智播课：黑马程序员 1.服务器和客户端 1.服务器：存放和对外提供资源的电脑。 2.客户端（用户）：获取和消费资源的电脑。&#xff0…

文章目录 问题描述解决方案 在生物信息学分析中,多序列比对是一个非常常见的操作。Clustal-Omega 是一款广受欢迎的多序列比对工具,它能够快速、准确地对大量序列进行比对。然而,有时在使用 Clustal-Omega 时会遇到 Segmentation Faults 的报错,这给分析带来了不便。 问题描述…

首先声明，我不是专业搞金融的。有10多年开发经验，既创过业，也曾在一线互联公司干过技术总监。从C到php到js再到python再到AI，一路走来，都是为了生活。现在搞量化、学CFA完全是出于兴趣，只是为放荡不羁的灵魂…

题目描述 这是一道模板题。 给你两个多项式，请输出乘起来后的多项式。 输入格式 第一行两个整数 n 和 m，分别表示两个多项式的次数。 第二行 n1 个整数，分别表示第一个多项式的 0 到 n 次项前的系数。 第三行 m1 个整数，分别表示第…

快速排序思路：先把第一个元素令为low下标,最后一个为high下标。并把第一个元素令为temp来作为标准元素。以标准元素来调整数组，使比标准元素小的都在标准元素前，比标准元素大的都在标准元素后。这样一次排序后，有两个好处&#xf…

实践之前，必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念，它们是组成 Kubernetes 集群的基石。 Cluster Cluster 是计算、存储和网络资源的集合，Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用。 Master Master 是 Cluster 的大脑，它的…

扫过去。记录最大和最小可能开括号值 假设该尺寸比左小圆括号右括号尺寸。它不是不可避免 从扫再次。相同的记录最大和最小可能的左括号值 假定右括号尺寸小于开口括号的大小，它不是不可避免 最小值中的最大值，和最大值中的最小值 假设前者大于后者&…

Lifecycle是 Google 在Jetpack中提出的，在包android.arch.lifecycle下面，如果使用的是 suppor 包中的 SupportActivity 或者 FragmentActivity 已经继承了 Lifecycle。使用的方法如下： 1：通过为 activity 添加一个空白的 fragmen…

通过使用 JavaScript，我们有能力做到在一个设定的时间间隔之后来执行代码，而不是在函数被调用后立即执行。我们称之为计时事件。 在 JavaScritp 中使用计时事件是很容易的，两个关键方法是: setInterval() - 间隔指定的毫秒数不停地执行指定…

10.ceph dashboard 及监控 Ceph dashboard 是通过一个web 界面，对已经运行的ceph 集群进行状态查看及功能配置等功能，早期ceph 使用的是第三方的dashboard 组件，如： Calamari： Calamari 对外提供了十分漂亮的Web 管理和监控界面，以及一套改进的REST API 接口（不同于Ce…

说到数据可视化，大脑中盘旋着各种制作可视化的工具，Excel，商业智能工具，各种编程语言等等。那么今天我们要好好的去聊一聊数据可视化的工具。 1.Excel Excel应该是最多人使用的数据可视化工具了吧！有人说&#xff0c…

一、课前声明 1、本分享仅做学习交流，请自觉遵守法律法规！ 2、搜索：Kali与编程，学习更多网络技术干货！ 二、资源装备 1.安装好 Win7的虚拟机一台 2.整装待发的小白一个。 3.安装好的Kali Linux虚拟机一台。 三、战略…

获取去location.hash的一个问题 获取去location.hash的一个问题 谈论这个的好像不是特别多，应用场景比如想gmail，google reader这样的Ajax应用，会将参数放在#后面， https://www.google.com.hk/reader/view/#stream/xxxxx 在这里如…

多进程1.多任务：2.进程3.多进程完成多任务示例：1.单进程多任务2.多进程实现多任务4.进程执行带有参数的任务示例：1.多任务： 2.进程 3.多进程完成多任务 示例： 1.单进程多任务 import time# 唱歌 def sing():for i in…

首先，你需要准备好你要用来训练的图像和对应的标题。然后，你需要将这些图像转换成 BERT 能够处理的输入格式。具体来说，你需要将图像转换成特征向量，然后将这些特征向量与标题拼接在一起。你可以使用预训练的图像分类模型(如 VGG1…

背景说明： 在项目和培训中多次被问题FusionSphere物理CPU和vCPU的对应或分配关系，一个物理CPU能虚拟出多少个vCPU，一个vCPU的主频是多少等问题。设置了CPU预留、份额与限制之后又是什么情况。 看过之前的一些讨论，也没有定论&…

并发是一个让人很头疼的问题，通常会在服务端或数据库端做处理，保证在并发下数据的准确性。为此，简要讨论一下，如何通过解决全局生成唯一编号的并发问题。1 MySQL数据库的锁1-0 锁的分类按锁定的数据粒度表级锁页级锁行级锁按锁定的…