🎯 本文档介绍了场馆预订系统接口V2的设计与实现，旨在解决V1版本中库存数据不一致及性能瓶颈的问题。通过引入令牌机制确保缓存和数据库库存的最终一致性，避免因服务器故障导致的库存错误占用问题。同时，采用消息队列异步处理库存…

ragflow 是一个很方便的本地 RAG 库。本文主要记录一下在本机的部署过程 1、总体架构说明 开发环境：macbook pro（m1），16G内存 512G固态 因本机的内存和硬盘比较可怜，所以在服务器上部署基础 docker 包，…

文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 文章结尾部分有CSDN官方提供的学长 联系方式名片 关注B站、收藏、不迷路！ 项目亮点 编号：R09 🚇 网站大屏管理三大前端、vuespringbootmysql、前后端分离架构 🚇 流量预测道路查询…

Spring文档根目录——里面可以找到所有版本 1. 项目搭建流程 1. pom.xml中引入依赖Spring-webMVC <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-webmvc --><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artif…

算是复习吧… 先简单的说一下。 两者都是执行对区间操作。 先说树状数组&#xff1a;树状数组相当于前缀和优化&#xff0c;所以不满足区间减法的不可以维护&#xff08;比如说RMQ&#xff09;&#xff0c;所以说一般拿树状数组来维护区间和。但树状数组一般都是做【区间修改…

project -> target -> Build settings -> Vaild Architectures 参考博客&#xff1a; 比较全的ios cpu架构以及模拟器架构总结

python如果读取一个excel文件&#xff0c;将指定的一列存放在新的excel中pandas可以比较的实现。import pandas as pddfpd.read_excel(re:/aaaaa.xlsx,usecols[2])df.to_excel(re:/aaaaa1.xlsx,indexFalse)请问在Pandas用read_excel函数读取数据利Python的pandas数据结构来读取…

指数循环节&#xff0c;由于a ^x a ^(x % m phi(m)) (mod m)仅在x > phi(m)时成立&#xff0c;故应注意要判断 //by:Gavin http://www.cnblogs.com/IMGavin/ //指数循环节 递归处理 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<…

互操作系列文章: .NET简谈互操作(一&#xff1a;开篇介绍) .NET简谈互操作(二&#xff1a;先睹为快) .NET简谈互操作(三&#xff1a;基础知识之DllImport特性) .NET简谈互操作(四&#xff1a;基础知识之Dispose非托管内存) .NET简谈互操作(五&#xff1a;基础知识之Dynamic平台…

文章目录一、业务介绍1.业务介绍2. QQ音乐推荐场景特点3. QQ音乐推荐解决方案二、融合音乐知识图谱召回三、序列与多兴趣召回3.1 空间和时间建模方案3.2 多兴趣提取方案3.3 基于Self-Attention的多兴趣表征方法四、音频召回4.1 音频特征挖掘方法4.2 多模态音频召回方法五、联邦…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 1、源码 xuanshouinputbox("请输入选手姓名&#xff0c;如&#xff1a;","选手姓名","郭靖") ssplit(trim(inputbox("请依次输入评委打分&#xff0c;分别用“空格”隔开。如&#x…

然后对其进行试验&#xff0c;在10 1000 10000时候都相同 当到10000时候递归直接跳出 计算机虽然递归的方式比较简洁&#xff0c;且易懂但计算机不愿意跑递归&#xff0c;递归把能用的空间全部使用完了&#xff0c;这告诉我们解决方法的效率也和空间的利用效率有关 一下是自己…

50种方法可以获得高质量的“SEO白帽”反向链接 获得“SEO白帽”SEO链接实际上只是部分关于链接本身。它也是为网站的观众和社区提供服务&#xff0c;以及与您建立真实关系的网站。 人们应该链接到你&#xff0c;因为你已经获得了链接&#xff0c;而不是因为你购买或交换它。 我…

文章目录[toc]安装cuda、cudnn安装mmdetection3d安装torch安装mmcv-full安装mmdet安装mmseg降级gcc编译mmdet3d处理kitti数据集查看版本: conda list 包名 版本&#xff1a; cuda 10.1 python 3.7 torch 1.7.1 mmcv-full 1.4.0 mmdet 2.14.0 mmsegmentation 0.14.1 gcc 5.5 mm…

一、什么是描述符&#xff1f;简单的说&#xff0c;首先要有一个实现了__get__()、__set__()、__delete__()中任意一种方法的新式类(Python 2.x版本默认旧式类&#xff0c;通过继承object为新式类),并且这个新式类的实例对象是另外一个类的属性&#xff0c;这个属性就被称之为…

文章目录1. centos7 安装Mysql2. 数据库的概念3. 数据库下创建库&#xff0c;表4. 库&#xff0c;表 的本质5. 数据库服务器 和 库 &#xff0c;表的关系6. MySQL架构7. 存储引擎前言&#xff1a; 数据库是对数据进行管理的软件。1. centos7 安装Mysql 需要把系统自带的MySQL给…

文章目录前言新手版进阶版总结目标思路与步骤目标1&#xff1a;实现多个站点在地图上的显示目标2&#xff1a;显示站点的信息与实时数据卡点击标注出现layui的卡片样式目标4 百度地图窗体InfoBox打开当前窗体时关闭上一个窗体细节处理目标&#xff1a;遍历实时值前言 为了让我…

1.提取大矩阵的一列、一行元素&#xff1a;一列元素&#xff1a; A(:,j)表示提取A矩阵的第j列全部元素一行元素&#xff1a; A(i,:)表示提取A矩阵的第i行元素&#xff0c;于是我们有&#xff0c;A(i, j)表示提取A矩阵的第i行第j列的元素。 2.提取多行多列元素多行元素&#x…

假设有m个样本&#xff0c;则logistic损失为: J损失是对m个数据样本求和再求损失平均值&#xff0c;得到全局损失&#xff0c; 梯度也一样&#xff0c;是对所有样本梯度求和再求梯度平均值作为更新用的梯度。 Logistic函数: 非向量做法: 向量化: 每一个输入样本作为一个列向量…

动静分离 Nginx实现动静分离&#xff0c;其实就是在反向代理的时候&#xff0c;如果是静态资源&#xff0c;那么就直接从Nginx发布的路径去读取&#xff0c;而不需要从后台服务器获取了。 但是要注意&#xff1a;这种情况下需要保证后端跟前端的程序保持一致&#xff0c;可以使…