本篇文章导入了写在本地的一个md文档，仅对rabbitmq、rocketmq、kafka做一些简单的对比，方便记忆。 RabbitMQRocketMQkafka广播类型fanout、direct、topic、headers、rpcTopic、Tag，以及Topic消息类型普通消息、延时消息（延迟插件…

影响接口响应时间的几个因素和解决方案： 1.记录数量。几十几百条数据和几十亿数据根本不在一个量级，数据足够大怎么优化速度都不会很快。 2.查询表的数量。有些报表很复杂，需要查询十几个表。查询一次表和查询十几次表速度显然速度差别极大。…

目录 Python详细实现龙格-库塔算法引言一、龙格-库塔算法基本原理1.1 常微分方程初值问题1.2 龙格-库塔方法的基本思想1.3 龙格-库塔方法的具体形式 二、Python实现龙格-库塔算法2.1 基本实现代码解析： 2.2 高阶Runge-Kutta方法代码解析： 三、龙格-库塔算…

CSP/信奥赛C课程完整学习视频 一站式掌握信奥赛知识 冲刺信奥赛拿奖 课程购买后永久学习，不受限制！ 阶段一：《信奥赛C语法基础》 课程目标：轻松入门C语法 课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/39557 阶段二…

apache下面直接配置数据库配置信息： 1）首先在apache下面的httpd.conf中的 # Secure (SSL/TLS) connectionsInclude conf/extra/httpd-ssl.conf 下面引入(数据库配置文件db-info.conf)Include conf/extra/db-info.conf 2）配置数据库配置文件db…

一、c#结构体 1、定义与C对应的C#结构体 在c#中的结构体不能定义指针，不能定义字符数组，只能在里面定义字符数组的引用。 C的消息结构体如下： //消息格式 41644 28个字节 struct cs_message{ u32_t cmd_type; char username[16]; u32…

摘要极端梯度提升 (eXtreme Gradient Boosting) 是一种基于决策树的集成机器学习方法，适用于分类和回归问题。其优点是速度快、效果好、能处理大规模数据、支持自定义损失函数等。极端梯度提升(XGBoost)XGBoost算法是运用提升法(boosting)建立多个CART回归树进行预测…

问题导读：1.虚拟路由冗余协议是什么？2.什么是Keepalived？3.如何创建 HA Router？1. 基础知识1.1 虚拟路由冗余协议 - VRRP1.1.1 概念 路由器是整个网络的核心。一个网络内的所有主机往往都设置一条缺省路由，这样&#x…

详细的jsp分页(oraclejspapache)作者：whwgz 文章来源：www.cnjsp.net发布日期：2004年02月16日我的一个详细的jsp分页程序！(oraclejspapache)一 前提希望最新的纪录在开头给你的表建立查询：表：mytable查询…

InnoDB給MySQL提供了具有提交，回滾和崩潰恢復能力的事務安全(ACID兼容)存儲引擎。InnoDB鎖定在行級並且也在SELECT語句提供一個Oracle風格一致的非鎖定讀。這些特色增加了多用戶部署和性能。沒有在InnoDB中擴大鎖定的需要，因為在InnoDB中行級鎖定適合非常…

king 选 太子 时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB难度：1描述啊，从前有一个国家。此国兵强马壮，但是国王却身体不好。于是就想挑一位太子出来； 但是问题来了，国王不知道他有几个孩子&#x…

首先转为灰度图，然后均衡化，详见代码 sourcePic=imread(D:\Images\pic_loc\1870358810205041517.jpg); [m,n,o]=size(sourcePic); grayPic=rgb2gray(sourcePic); figure,imshow(sourcePic); figure,imshow(grayPic);gp=zeros(1,256); %计算各灰度出现的概率 for i=1:256gp(i)…

说实话我对ubuntu系统真的了解的太少了，今天误删了系统的fonts，以至于文字系统崩溃，只要肯钻研就能解决，闲言碎语莫要讲，进入正题。我将今天的经验总结下，以防忘却，废话不多说。1，删…

目录 一、点云地图整体流程 二、激光里程计方案 2.1 ICP点到点 2.1.1 ICP推导 2.1.2 ICP改进 2.2 NDT 2.2.1 NDT推导 2.2.2 NDT改进 2.3 LOAM系 2.3.1 LOAM 2.3.2 A-LOAM 2.3.3 LEGO-LOAM 2.4 数据集及评价指标 2.4.1 KITTI简介 2.4.2 指标 一、点云地图整体流程…

在WebService的客户端添加服务引用，如果改变了需要更新服务引用，注意所有方法的返回值必须要能够序列化 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Services; namespace CZBK.ItcastOA…

拓扑如下，由于某种原因，Florence离线，其服务必须迅速由其他DC取代，继续给用户使用。 实验使用Microsoft ISA2004实验室的Microsoft Virtual PC 2007虚拟机，其中的3套Virtual PC：Florence、Firenze和Berlin来…

[TOC]请简述项目中优化MySQL语句执行效率的方法，从哪些方面入手，SQL语句性能如何分析？分析查询速度记录慢查询日志分析查询日志，使用pt-query-digest工具进行分析使用show profileset peofiling1; # 服务器上执行的所有语句会检测…

文章目录一、为什么用机器学习策略？二、正交化Orthogonalization三、单一数字评估指标四、满足指标和优化指标五、训练集、开发集、测试集的划分六、开发集和测试集的大小七、什么时候改变开发集和测试集的指标八、什么是人的表现？九、可避免偏差十、理解…

https://www.cnblogs.com/Leophen/p/11946383.html

在为脱机WebApp测试appcache问题时，我偶然发现了模拟器的问题： 我试图在WebView中加载网页。有时它表现得很完美，有时它什么也没有。 首先我认为这是我的错 - 监督我在测试时插入的一些错误代码。但事实并非如此。相反，我认为这是…